Agent = 数字员工 · 借鉴人力资源管理思想

像管理员工一样
管理你的 AI 团队

ARM 对 Agent、Skill、Knowledge 进行全生命周期管理 —— 招募、培训、上岗、复盘,让每一次工作都有价值,每一段经验都不被丢失。

agent-workbench
在岗

agent: data-analyst

v1→v2→v3 · 当前

✓已绑定 skill: sql-analysis v2

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数字员工 · Agent

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能力资产 · Skill

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知识条目 · Knowledge

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资源获取次数

Lifecycle

一位数字员工的全生命周期

从入职到复盘,ARM 覆盖 Agent 与资源相处的每一个环节

1

招募入职

创建 Agent,定义人设与提示词

HRM · 招聘
2

技能培训

绑定 Skill 能力资产,版本可溯

HRM · 培训
3

知识赋能

挂载专业知识,即插即用

HRM · 知识管理
4

上岗履职

经 REST / CLI / MCP 随处调用

HRM · 上岗
5

绩效复盘

调用量与下载数据驱动迭代

HRM · 绩效

Open Ecosystem

不止是后台 · 开放生态

资源不止在 Web 里管理 —— API、CLI、MCP 全通道开放, Agent 在哪里需要,资源就在哪里可用。

REST API

统一 /api/v1 标准 · { ok, data, msg } 响应规范

arm CLI

一条命令,从本地文件夹装配完整 Agent

MCP Server

接入 MCP 生态,资源即工具

SSO + API Key

企业单点登录 · 主密钥派生认证

Workstation

OpenAI 兼容接口,存量工具链无缝接入

arm-clizsh

$ arm agent create --from=./my-agent▍

✓ Agent「my-agent」创建成功

✓ 绑定 Skill × 2 · Knowledge × 1(v1)

➜ 可调用:REST API · MCP · Workstation

准备好组建你的数字团队了吗?

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